四个人里有两个都选择了meta，怕也不是巧合，毕竟去年7月苹果基础模型团队率先损失的一员大将，正是团队负责人庞若鸣，他正是跳槽去了meta。 他们的离开，正值苹果ai战略经历一次大转向之际。苹果的ai战略从以自研为重，转向了部分外包。此前苹果和谷歌官宣合作，gemini将驱动苹果新siri。 他是simvlm简洁视觉语言模型的主要作者之一，提出弱监督下的高效视觉语言预训练方案；也是coca对比式描述器的共同作者之一，将对比学习用于图像-文本双向生成模型。 这些工作使他在多模态大模型领域崭露头角。2022年前后，苹果大力组建基础模型团队时，王子瑞从谷歌跳槽进入苹果ai/ml（人工智能与机器学习）部门，出任研究科学家。 具体来说，他主导了大语言模型在指令跟随、人机对话、内容安全等方面的微调与对齐工作。他推动引入人类反馈强化学习（rlhf）和教师模型过滤机制，显著提升模型响应质量。他还参与构建模型评估体系，保障生成内容的可靠性。同时，他也负责多模态模型的对齐与训练研究。其成果直接支撑了新版siri所采用的核心ai模型，是苹果基础模型架构与优化的关键人物。 杨寅飞（yinfei yang）很早就活跃于科研与工程实践，曾在南京邮电大学echo实验室从事进化算法研究，并参与开发“阿波罗3d”项目获苏州机器人世界杯比赛第五名。除此之外，他还曾参与跨校合作，探索机器学习在癫痫诊断中的应用。 完成学业后，杨寅飞进入业界积累经验。先后在亚马逊、谷歌等巨头工作，尤其是在谷歌，杨寅飞一待就是将近五年，期间参与了跨模态表示学习、通用句向量等重要项目。 游昊轩（haoxuan you）本科毕业于西安电子科技大学，毕业后他在清华大学智能技术与系统国家重点实验室做了一年研究助理，并曾赴美国南加州大学做访问研究。 2024年游昊轩拿到了哥伦比亚大学的博士学位，并选择进入苹果ai/ml的基础模型团队。在苹果期间，他参与研发大模型的训练和优化，着重探索大规模多模态模型的可扩展统一架构，推动视觉-语言模型的通用化。 王柏林（bailin wang）同样曾在西安电子科技大学读本科，之后出国深造，拿到马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学硕士学位（主攻自然语言处理）以及爱丁堡大学自然语言处理博士学位。 在苹果他参与基础模型的预训练工作，专注于大型语言模型的训练算法改进。他的工作直接用于训练苹果的服务器端大模型和设备端小模型，提升了模型的推理速度与资源利用效率，为新siri等功能提供支持。 其中杨寅飞和谷歌deepmind前成员戴明博（andrew dai）一起创业，新公司据爆料叫elorian，专注于开发能够同时理解和处理文本、图像、视频及音频的ai模型。 其他三人都跳槽到了其他大厂。王子瑞加入了谷歌deepmind，游浩轩去了meta的超级智能实验室。王柏林也跳去meta，但加入的是推荐系统团队。 其中一个是短期内推出的更新版本，将调用用户的个人数据来回答问题；另一个则是计划于今年晚些时候上线的更大规模重构版本，核心是一种聊天机器人式的交互界面。 这两个版本都将运行在一种全新的架构之上，其底层模型由谷歌团队开发。过去六个月里，苹果已经流失了远超十余名ai研究人员，其中相当一部分离职与公司决定将部分技术外包有关。 目前，苹果在设备端运行的apple intelligence功能仍然依赖自研模型。鉴于ai竞赛的激烈程度，以及打造差异化体验的需求，苹果也不太可能长期依赖外部ag电子官网的合作伙伴。 四位华人骨干都曾在社媒平台x上发帖招募实习生、转发苹果最新研究进展的消息，为苹果吆喝。但是在去年10月之后，统统归为沉寂。 比如在苹果基础模型团队负责后训练的王子瑞，其最后一条主动发布的x消息的内容是分享一篇他参与的最新研究论文的预览/推广。 那个时期，也正是苹果开始向外暗示与谷歌gemini有进一步合作之时。这意味着内部很可能已经明确了转向的战略决定，研究人员的工作受到影响甚至是团队士气低落都情有可原了。 去年meta在硅谷发起了一波疯狂的高薪抢人之战，庞若鸣也是被成功“抢走”的关键人物之一。当时庞若鸣已经是苹果基础模型团队的负责人，是苹果自研ai路线的关键架构师。 去年3月，苹果机器学习研究中心（apple machine learning research）公布 2025 年 ai（人工智能）、ml（机器学习）领域获得博士生奖学金的苹果学者名单，其中有超过一半都是华人。
